Технологии искусственного интеллекта в образовании и обновление методического инструментария учителя (на примере общественно-научных предметов)
DOI:
https://doi.org/10.33910/Ключевые слова:
искусственный интеллект (ИИ), ИИ-технологии в образовании, общественно-научное школьное образование, методика обученияАннотация
Введение. В образовании активно идет внедрение искусственного интеллекта (ИИ), однако возможности нейросетей в школьном предметном обучении используются фрагментарно. Раскрыть перспективы обновления методики обучения на основе использования в преподавании ИИ-технологий — актуальная научно-методическая и практическая задача.
Материалы и методы. Для выявления спектра подходов и мнений в изучаемой области, проблем правового, морально-этического характера авторами были проанализированы выводы ряда современных отечественных и зарубежных авторов, проведено социологическое исследование смешанного дизайна на основе анкетирования и полуструктурированных интервью российских учителей, обобщения учительских практик преподавания общественно-научных предметов в контексте распространения трех моделей применения обучающимися ИИ в образовательном процессе.
Результаты. В ходе опросов и педагогического наблюдения подтверждено в целом положительное отношение молодежи и учительства к распространению ИИ-технологий в образовании; выявлены существующие практики их применения. На конкретных примерах авторы раскрыли методические условия использования нейросетей при генерации содержания социально-исторического характера. Установлено, что умение учителя составлять запросы к ИИ (промптинг) напрямую влияет на его методическую компетенцию; современная методика обучения с помощью ИИ пока сосредоточена на повышении учебной мотивации, познавательного интереса школьников; обучающиеся обращаются к когнитивным услугам ИИ в основном при подборе предметного содержания. Практики персонализированного образовательного процесса, расширения обучения с помощью ИИ-технологий, ИИ-тьюторов остаются единичными.
Заключение. ИИ-технологии изменяют образование как фрагмент социальной реальности, отражая практически все ее процессы и риски. Примеры применения технологий ИИ в социально-историческом образовании школьников демонстрируют перспективные методические решения, пути развития методики обучения как теории в системе научного знания, как алгоритма педагоuической деятельности и как практики преподавания.
Библиографические ссылки
ИСТОЧНИКИ
Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта
в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») (с изменениями и дополнениями от 15 февраля 2024 г.). (2019). [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 11.05.2025).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Алиева, М. В., Батчаева, З. Б., Муцурова, З. М., Исаева, М. З. (2023) Большие данные и их применение в образовании. Журнал прикладных исследований, № 6, с. 140–146.
Ван, С., Ли, Я., Янь, Ц. (2025) Умное обучение с использованием искусственного интеллекта: пути совершенствования процесса преподавания общеобразовательных предметов в вузе (опыт Китая). Russian Journal of Education and Psychology, т. 16, № 1, с. 7–25. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-1-632
Виниченко, М. В., Макушкин, С. А. (2022) Отношение студентов поколения Z к оценке исторических событий искусственным интеллектом в условиях цифровизации общества. Вестник Сургутского государственного педагогического университета, № 2 (77), с. 29–36. https://doi.org/10.26105/SSPU.2022.77.2.001
Долгая, О. И. (2020) Искусственный интеллект и обучение в школе: ответ на современные вызовы. Школьные технологии, № 4, с. 29–38.
Казарина, В. В. (2021) Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность. Педагогический ИМИДЖ, т. 15, № 4 (53), с. 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397
Кондаков, А. М., Сергеев, И. С., Абрамов, В. И. (2024) Искусственный интеллект как фактор трансформации образования. Педагогика, т. 88, № 2, с. 5–24.
Костина, Л. М., Швецова, Н. В. (2024) Отношение к искусственному интеллекту учащихся основной и средней школы. Известия РГПУ им. А. И. Герцена, № 213, с. 192–201. https://doi.org/10.33910/1992-6464-2024-213-192-201
Маниковская, М. А. (2019) Цифровизация образования: вызовы традиционным нормам и принципам морали. Власть и управление на востоке России, № 2 (87), с. 100–106.
Минаков, А. И. (2024) Искусственный интеллект и нейросети в образовании. М.: Директ-Медиа, 164 с. https://doi.org/10.23681/715303
Озерова, А. О. (2024) Как искусственный интеллект помогает в работе учителя. Вестник науки, т. 2, № 1 (70), с. 555–559.
Платов, А. В., Гаврилина, Ю. И. (2024) Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры. Научный результат. Педагогика и психология образования, т. 10, № 1, с. 26–43. https://doi.org/10. 18413/2313-8971-2024-10-1-0-3
Руденко, М. Б., Голодков, Ю. Э., Карелин, А. Г. (2023) Искусственный интеллект в образовании:
возможности и риски. Образование и право, № 10, с. 363–366.
Фэн, Ш. (2019) Заменит ли нас искусственный интеллект? Введение в XXI век. М.: Ад Маргинем, 144 с.
Хан, С. (2025) Новые миры образования. Трансформация обучения в эпоху искусственного интеллекта. М.: Альпина ПРО, 192 с.
Холмс, У., Бялик, М., Фейдел, Ч. (2022) Искусственный интеллект в образовании. Перспективы
и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина ПРО, 304 с.
Хэтти, Дж. А. С. (2009) Видимое обучение. М.: Национальное образование, 496 с.
Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., LoaizaAguirre, M. I., Rivas-Manzano, M.d.R.d. (2024) Ac-
ceptance of Educational Artificial Intelligence by Teachers and Its Relationship with Some Variables and Pedagogical Beliefs. Education Sciences, no. 14, art. 740. https://doi.org/10.3390/educsci14070740
Kim, N. J., Kim, M. K. (2022) Teacher’s Perceptions of Using an Artificial Intelligence-Based Educational Tool for Scientific Writing. Frontiers in Education, vol. 7, art. 755914. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.755914
Schroeder, N. L. (2018) Pedagogical Agents for Learning. Virtual and Augmented Reality: Concepts,
Methodologies, Tools, and Applications, pp. 1602–1624.
Çayak, S. (2024) Investigating the relationship between teachers’ attitudes toward artificial intelligence and their artificial intelligence literacy. Journal of Educational Technology & Online Learning, vol. 7, no. 4, pp. 367–383. https://doi.org/10.31681/jetol.1490307
SOURCES
Ukaz Prezidenta RF ot 10 oktyabrya 2019 g. No. 490 “O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossijskoj Federatsii” (vmeste s “Natsional’noj strategiej razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda”) (s izmeneniyami i dopolneniyami ot 15 fevralya 2024 g.) [Decree of the President of the Russian Federation of 10 October 2019 No. 490 “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation” (together with the “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030”) (as amended and supplemented in 15 February 2024)]. (2019). [Online]. Available at: https://base.garant.ru/72838946/ (accessed 11.05.2025). (In Russian)
REFERENCES
Alieva, M. V., Batchaeva, Z. B., Mutsurova, Z. M., Isaeva, M. Z. (2023) Bol’shie dannye i ikh primenenie v obrazovanii [Big data and its application in education]. Zhurnal prikladnykh issledovanij — Journal of Applied Research, no. 6, pp. 140–146. (In Russian)
Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., LoaizaAguirre, M. I., Rivas-Manzano, M.d.R.d. (2024) Acceptance of Educational Artificial Intelligence by Teachers and Its Relationship with Some Variables and Pedagogical Beliefs. Education Sciences, no. 14, art. 740. https://doi.org/10.3390/educsci14070740 (In English)
Çayak, S. (2024) Investigating the relationship between teachers’ attitudes toward artificial intelligence and their artificial intelligence literacy. Journal of Educational Technology & Online Learning, vol. 7, no. 4, pp. 367–383. https://doi.org/10.31681/jetol.1490307 (In English)
Dolgaya, O. I. (2020) Iskusstvennyj intellekt i obuchenie v shkole: otvet na sovremennye vyzovy [Artificial intelligence and school education: Responding to modern challenges]. Shkol’nye tekhnologii — School Technologies, no. 4, pp. 29–38. (In Russian)
Fan, S. (2019) Zamenit li nas iskusstvennyj intellekt? Vvedenie v XXI vek [Will AI replace us? A primer for the 21st century]. Moscow: Ad Marginem Publ., 144 p. (In Russian)
Hetti, Dzh. A. S. (2009) Vidimoe obuchenie [Visible learning]. Moscow: Nacional’noe obrazovanie Publ., 496 p. (In Russian)
Holms, U., Byalik, M., Fejdel, Ch. (2022) Iskusstvennyj intellekt v obrazovanii: Perspektivy i problemy dlya prepodavaniya i obucheniya / Per. s angl. M.: Al'pina PRO, 304 s. (In Russian)
Kazarina, V. V. (2021) Bar’ery vnedreniya iskusstvennogo intellekta v obrazovanie: mify i real’nost’ [Barriers to adopting artifi cial intelligence in education: Myths and reality]. Pedagogicheskij IMIDZh — Pedagogical IMAGE, vol. 15, no. 4 (53), pp. 382–397. https://doi.org/10.32343/2409-5052-2021-15-4-382-397 (In Russian)
Khan, S. (2025) Novye miry obrazovaniya: Transformatsiya obucheniya v epokhu iskusstvennogo intellekta [Brave new words: How AI will revolutionize education (and why that's a good thing)]. Moscow: Alpina PRO Publ., 192 p. (In Russian)
Kim, N. J., Kim, M. K. (2022) Teacher’s Perceptions of Using an Artificial Intelligence-Based Educational Tool for Scientific Writing. Frontiers in Education, vol. 7, art. 755914. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.755914 (In English)
Kondakov, A. M., Sergeev, I. S., Abramov, V. I. (2024) Iskusstvennyj intellekt kak faktor transformatsii obrazovaniya [Artificial intelligence as a factor in transforming education]. Pedagogika, vol. 88, no. 2, pp. 5–24. (In Russian)
Kostina, L. M., Shvetsova, N. V. (2024) Otnoshenie k iskusstvennomu intellektu uchashchikhsya osnovnoj i srednej shkoly [Attitude to artificial intelligence in middle and high school students]. Izvestiya RGPU im. A. I. Gertsena — Izvestia: Herzen University Journal of Humanities & Sciences, no. 213, pp. 192–201. https://doi.org/10.33910/1992-6464-2024-213-192-201 (In Russian)
Manikovskaya, M. A. (2019) Tsifrovizatsiya obrazovaniya: vyzovy traditsionnym normam I printsipam morali [Digitalization of education: Challenges to traditional norms and moral principles]. Vlast’ I upravlenie na vostoke Rossii — Power and Administration in the East of Russia, no. 2 (87), pp. 100–106. (In Russian)
Minakov, A. I. (2024) Iskusstvennyj intellekt i nejroseti v obrazovanii [Artificial intelligence and neural networks in education]. Moscow: Direct-Media Publ., 164 p. https://doi.org/10.23681/715303 (In Russian)
Ozerova, A. O. (2024) Kak iskusstvennyj intellekt pomogaet v rabote uchitelya [How artificial intelligence helps in work of teacher]. Vestnik nauki — Science Bulletin, vol. 2, no. 1 (70), pp. 555–559. (In Russian)
Platov, A. V., Gavrilina, Yu. I. (2024) Iskusstvennyj intellekt v obrazovanii: evolyutsiya i bar’ery [Artificial intelligence in education: Evolution and barriers]. Nauchnyj rezul’tat. Pedagogika i psikhologiya obrazovaniya — Research Result. Pedagogy and Psychology of Education, vol. 10, no. 1, pp. 26–43. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2024-10-1-0-3 (In Russian)
Rudenko, M. B., Golodkov, Yu. E., Karelin, A. G. (2023) Iskusstvennyj intellekt v obrazovanii: vozmozhnosti i riski [Artificial intelligence in education: Opportunities and risks]. Obrazovanie i pravo, no. 10, pp. 363–366. (In Russian)
Schroeder, N. L. (2018) Pedagogical Agents for Learning. Virtual and Augmented Reality: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, pp. 1602–1624. (In English)
Vinichenko, M. V., Makushkin, S. A. (2022) Otnoshenie studentov pokoleniya Z k otsenke istoricheskikh sobytij iskusstvennym intellektom v usloviyakh tsifrovizatsii obshchestva [The attitude of the Z-generation students to the artificial intelligence’s assessment of historic events in conditions of digitalization of society]. Vestnik Surgutskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta — Surgut State Pedagogical University Bulletin, no. 2 (77), pp. 29–36. https://doi.org/10.26105/SSPU.2022.77.2.001 (In Russian)
Wang, X., Li, Y., Yan, J. (2025) Umnoe obuchenie s ispol’zovaniem iskusstvennogo intellekta: puti sovershenstvovaniya protsessa prepodavaniya obshcheobrazovatel’nykh predmetov v vuze (opyt Kitaya) [Smart learning using artificial intelligence: Ways to improve the process of teaching general education subjects in higher education (China’s experience)]. Russian Journal of Education and Psychology, vol. 16, no. 1, pp. 7–25. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2025-16-1-632 (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ольга Николаевна Журавлева, Олег Дмитриевич Федоров, Светлана Владимировна Александрова (Автор)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
