Кодекс этики использования генеративного искусственного интеллекта как инструмент управления качеством образования
DOI:
https://doi.org/10.33910/1992-6464-2026-220-202-213Ключевые слова:
этика искусственного интеллекта, управление качеством образования, ответственность, доверие, прокси-культура, кодекс этикиАннотация
Введение. В условиях активного внедрения генеративного искусственного интеллекта (далее — ИИ) в образовательную практику возрастает необходимость осмысления его влияния на качество образования, академическую честность и систему ценностей участников образовательного процесса. Наряду с технологическими преимуществами использования ИИ, актуализируются риски утраты ответственности, снижения критического мышления и формирования прокси-культуры, т. е. культуры передоверия интеллектуальной деятельности алгоритмам. В этой связи особую значимость приобретает разработка и внедрение этических регуляторов использования ИИ в высшей школе. Цель исследования — обосновать значение кодекса этики использования генеративного ИИ как инструмента управления качеством образования и формирования культуры ответственного взаимодействия с ИИ в университете.
Материалы и методы. Исследование основано на философско-этическом и педагогическом анализе, а также на результатах разведывательно-диагностического эмпирического исследования. Эмпирическая база включает данные проблемной лекции-дискуссии и последующего анонимного анкетирования студентов различных направлений подготовки (N = 436). Анкета построена на ситуациях морального выбора, которые наглядно демонстрируют конфликт между технологическим и этическим подходом к использованию генеративного ИИ в учебном процессе.
Результаты. В работе доказано, что чисто технологический подход, нацеленный на автоматизацию, оставляет за скобками ключевые проблемы ответственности, авторства и доверия, размывая границы допустимого. В ходе исследования установлено, что кодекс этики ИИ — это важный управленческий инструмент, который способствует поддержке качества образования, предотвращению «прокси- культуры» и воспитанию академической добросовестности. Анализ мнений обучающихся демонстриует, что при обсуждении возможностей и ограничений искусственного интеллекта студенты чаще обращаются к вопросам справедливости, ответственности и соблюдения этических норм, чем к оценке технологических преимуществ таких систем.
Заключение. Полученные результаты позволяют утверждать, что формирование локальных нормативно- этических оснований использования искусственного интеллекта становится одной из актуальных задач современного университета. Разработка соответствующих кодексов представляется наиболее продуктивной при участии всех основных субъектов образовательного процесса — администрации, преподавателей и обучающихся. В этом случае кодекс выступает не только сводом рекомендаций, но и важным элементом университетской культуры, обеспечивающим развитие ответственного отношения к цифровым технологиям, укрепление доверия между участниками образовательного взаимодействия и сохранение нравственных ориентиров в условиях цифровой трансформации образования.
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Асташова, Н. А., Бондарева, С. К., Попова, О. С. (2023) Ресурсы геймификации в образовании: теоретический подход. Образование и наука, т. 25, № 1, с. 15–49. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2023-1-15-49
Бруссард, М. (2020) Искусственный интеллект: пределы возможного. М.: Альпина нон-фикшн, 361 с.
Бурганова, Л. А., Юрьева, О. В., Кукушкина, О. Ю. (2025) Риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании: взгляд студентов. Вестник экономики, права и социологии, № 2, с. 241–246. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-241-246
Ивахненко, Е. Н., Никольский, В. С. (2023) ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценностный ресурс? Высшее образование в России, т. 32, № 4, с. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
Кодекс этики в сфере ИИ. (2026) Альянс в сфере искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://ethics.a-ai.ru (дата обращения 28.01.2026).
Кузьминов, Я. И., Кручинская, Е. В., Груздев, И. А., Наумов, А. А. (2025) Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях. Высшее образование в России, т. 34, № 6, с. 9–35. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35
Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». (2019) [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 24.07.2026).
Фукуяма, Ф. (2006) Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. М.: АСТ, 730 с.
REFERENCES
AI Ethics Code. (2026) AI Alliance Russia. [Online]. Available at: https://ethics.a-ai.ru (accessed 28.01.2026). (In Russian)
Astashova, N. A., Bondareva, S. K., Popova, O. S. (2023) Gamification resources in education: A theoretical approach. The Education and science journal, vol. 25, no. 1, pp. 15–49. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2023-1-15-49 (In Russian)
Broussard, M. (2020) Artificial unintelligence: How computers misunderstand the world. Moscow: Alpina Non- Fiction Publ., 361 p. (In Russian)
Burganova, L. A., Yurieva, O. V., Kukushkina, O. Yu. (2025) Risks of using artificial intelligence in higher education: Students’ perspective. The Review of Economy, the Law and Sociology, no. 2, pp. 241–246. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-241-246 (In Russian)
Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019, “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation”. (2019) [Online]. Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 24.07.2026). (In Russian)
Fukuyama, F. (2006) Trust: The social virtues and the creation of prosperity. Moscow: AST Publ., 730 p. (In Russian)
Ivakhnenko, E. N., Nikolsky, V. S. (2023) ChatGPT in Higher Education and Science: A Threat or a Valuable Resource? Higher Education in Russia, vol. 32, no. 4, pp. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 (In Russian)
Kuzminov, Ya. I., Kruchinskaya, E. V., Gruzdev, I. A., Naumov, A. A. (2025) Falling Behind and Getting Ahead: Student Use of Generative AI in Education. Higher Education in Russia, vol. 34, no. 6, pp. 9–35. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35 (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Громова Лариса Алексеевна, Жарова Марина Владиславовна, Колесников Юрий Юрьевич, Колесникова Дарья Алексеевна

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.




