Кодекс этики использования генеративного искусственного интеллекта как инструмент управления качеством образования

Авторы

  • Лариса Алексеевна Громова Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена Автор https://orcid.org/0000-0002-9035-7040
  • Марина Владиславовна Жарова Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена Автор https://orcid.org/0000-0003-2932-938X
  • Юрий Юрьевич Колесников Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена Автор https://orcid.org/0000-0001-5675-5750
  • Дарья Алексеевна Колесникова Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена Автор https://orcid.org/0000-0003-2111-0703

DOI:

https://doi.org/10.33910/1992-6464-2026-220-202-213

Ключевые слова:

этика искусственного интеллекта, управление качеством образования, ответственность, доверие, прокси-культура, кодекс этики

Аннотация

Введение. В условиях активного внедрения генеративного искусственного интеллекта (далее — ИИ) в образовательную практику возрастает необходимость осмысления его влияния на качество образования, академическую честность и систему ценностей участников образовательного процесса. Наряду с технологическими преимуществами использования ИИ, актуализируются риски утраты ответственности, снижения критического мышления и формирования прокси-культуры, т. е. культуры передоверия интеллектуальной деятельности алгоритмам. В этой связи особую значимость приобретает разработка и внедрение этических регуляторов использования ИИ в высшей школе. Цель исследования — обосновать значение кодекса этики использования генеративного ИИ как инструмента управления качеством образования и формирования культуры ответственного взаимодействия с ИИ в университете.

Материалы и методы. Исследование основано на философско-этическом и педагогическом анализе, а также на результатах разведывательно-диагностического эмпирического исследования. Эмпирическая база включает данные проблемной лекции-дискуссии и последующего анонимного анкетирования студентов различных направлений подготовки (N = 436). Анкета построена на ситуациях морального выбора, которые наглядно демонстрируют конфликт между технологическим и этическим подходом к использованию генеративного ИИ в учебном процессе.

Результаты. В работе доказано, что чисто технологический подход, нацеленный на автоматизацию, оставляет за скобками ключевые проблемы ответственности, авторства и доверия, размывая границы допустимого. В ходе исследования установлено, что кодекс этики ИИ — это важный управленческий инструмент, который способствует поддержке качества образования, предотвращению «прокси- культуры» и воспитанию академической добросовестности. Анализ мнений обучающихся демонстриует, что при обсуждении возможностей и ограничений искусственного интеллекта студенты чаще обращаются к вопросам справедливости, ответственности и соблюдения этических норм, чем к оценке технологических преимуществ таких систем.

Заключение. Полученные результаты позволяют утверждать, что формирование локальных нормативно- этических оснований использования искусственного интеллекта становится одной из актуальных задач современного университета. Разработка соответствующих кодексов представляется наиболее продуктивной при участии всех основных субъектов образовательного процесса — администрации, преподавателей и обучающихся. В этом случае кодекс выступает не только сводом рекомендаций, но и важным элементом университетской культуры, обеспечивающим развитие ответственного отношения к цифровым технологиям, укрепление доверия между участниками образовательного взаимодействия и сохранение нравственных ориентиров в условиях цифровой трансформации образования.

Библиографические ссылки

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Асташова, Н. А., Бондарева, С. К., Попова, О. С. (2023) Ресурсы геймификации в образовании: теоретический подход. Образование и наука, т. 25, № 1, с. 15–49. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2023-1-15-49

Бруссард, М. (2020) Искусственный интеллект: пределы возможного. М.: Альпина нон-фикшн, 361 с.

Бурганова, Л. А., Юрьева, О. В., Кукушкина, О. Ю. (2025) Риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании: взгляд студентов. Вестник экономики, права и социологии, № 2, с. 241–246. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-241-246

Ивахненко, Е. Н., Никольский, В. С. (2023) ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценностный ресурс? Высшее образование в России, т. 32, № 4, с. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22

Кодекс этики в сфере ИИ. (2026) Альянс в сфере искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://ethics.a-ai.ru (дата обращения 28.01.2026).

Кузьминов, Я. И., Кручинская, Е. В., Груздев, И. А., Наумов, А. А. (2025) Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях. Высшее образование в России, т. 34, № 6, с. 9–35. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35

Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». (2019) [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения 24.07.2026).

Фукуяма, Ф. (2006) Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. М.: АСТ, 730 с.

REFERENCES

AI Ethics Code. (2026) AI Alliance Russia. [Online]. Available at: https://ethics.a-ai.ru (accessed 28.01.2026). (In Russian)

Astashova, N. A., Bondareva, S. K., Popova, O. S. (2023) Gamification resources in education: A theoretical approach. The Education and science journal, vol. 25, no. 1, pp. 15–49. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2023-1-15-49 (In Russian)

Broussard, M. (2020) Artificial unintelligence: How computers misunderstand the world. Moscow: Alpina Non- Fiction Publ., 361 p. (In Russian)

Burganova, L. A., Yurieva, O. V., Kukushkina, O. Yu. (2025) Risks of using artificial intelligence in higher education: Students’ perspective. The Review of Economy, the Law and Sociology, no. 2, pp. 241–246. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-2-241-246 (In Russian)

Decree of the President of the Russian Federation No. 490 dated October 10, 2019, “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation”. (2019) [Online]. Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 24.07.2026). (In Russian)

Fukuyama, F. (2006) Trust: The social virtues and the creation of prosperity. Moscow: AST Publ., 730 p. (In Russian)

Ivakhnenko, E. N., Nikolsky, V. S. (2023) ChatGPT in Higher Education and Science: A Threat or a Valuable Resource? Higher Education in Russia, vol. 32, no. 4, pp. 9–22. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22 (In Russian)

Kuzminov, Ya. I., Kruchinskaya, E. V., Gruzdev, I. A., Naumov, A. A. (2025) Falling Behind and Getting Ahead: Student Use of Generative AI in Education. Higher Education in Russia, vol. 34, no. 6, pp. 9–35. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35 (In Russian)

Опубликован

2026-08-26

Выпуск

Раздел

Педагогические науки

Похожие статьи

1-10 из 56

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.